ChatGPT走紅之后，國內(nèi)很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大佬紛紛追逐中國版大模型創(chuàng)業(yè)，還有一些從業(yè)者瞄準了應用層的機會開始創(chuàng)業(yè)。

用工及全球人力資源管理SaaS平臺GONEX是其中之一。GONEX成立于去年8月，公司產(chǎn)品服務包括名義雇主、全球薪資服務、靈活用工、國際派遣等，覆蓋超過100個國家和地區(qū)，去年11月獲得千萬級人民幣天使投資。

4月20，GONEX憑借AIGC技術(shù)推出首個AI原生HR行業(yè)應用GONEX- IRIS，可以?動化賦能各種復雜全球HR流程，如無實體雇傭、勞動合同、?職、離職、薪資管理、社保繳納、商業(yè)保險等問題的相關(guān)解決方案等。同時，GONEX- IRIS還可以利?機器學習技術(shù)進?員?滿意度和?作績效分析，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察和建議。這些數(shù)據(jù)分析和建議可以幫助企業(yè)更好地了解員工需求和?為，制定更具針對性的?才管理策略，提?員?滿意度和?作效率。

(資料圖)

GONEX CEO溫夢飛對界面新聞表示，中國出海公司在海外被HR流程以及合規(guī)等問題已經(jīng)折磨很久了，企業(yè)的協(xié)作執(zhí)行效率也比較低，一直沒有太好的解決辦法，其團隊在相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)20年，一直保持專業(yè)敏感度，尋找更好的解決方案。

他表示，去年看到GPT涌現(xiàn)的能力感到非常震驚。今年春節(jié)，自己突然涌現(xiàn)出用大模型技術(shù)解決繁瑣復雜的全球HR流程問題，于是才有了GONEX- IRIS的產(chǎn)生。

GONEX- IRIS依托于開源的GPT2.0進行訓練，和通用大模型不同，GONEX- IRIS的訓練主要集中于全球各個國家和地區(qū)的HR政策以及薪資、社保等實踐問題，致力于為出海企業(yè)解決70%~80%的HR流程問題，讓原有的人工HR專家可以集中精力處理更復雜的問題。

比如，HR領(lǐng)域經(jīng)常涉及到的薪資問題中，很多都是非標準化問題，常見的問題包括這個月薪資為什么比上個月少了幾千塊等。以前，這類非標準化問題只能通過人工解答，一旦涉及的人比較多，HR需要尋找原始數(shù)據(jù)重新核算。很多企業(yè)還涉及到跨時區(qū)、跨語言、跨勞動法等問題，發(fā)一次工資HR要做很多重復性的工作，因為時差等原因，溝通效率也比較低。大模型帶來很多的能力的涌現(xiàn)之后，這些問題可以通過定向訓練機器得到解決。GONEX- IRIS的產(chǎn)品設(shè)計和ChatGPT類似，企業(yè)員工只要輸出想問的HR問題，便可以立刻得到答案。

實際上，除了專注于HR服務的GONEX- IRIS應用之外，還有一些從業(yè)者開始在視頻搜索、視頻剪輯、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域應用大模型和AIGC等技術(shù)。

大模型應用層創(chuàng)業(yè)門檻也更低一些。溫夢飛表示，在應用層用，5000萬美金就能干ChatGPT花費10億美金才能干的事。

以視頻搜索為例，過去互聯(lián)網(wǎng)平臺對視頻的識別主要通過打標簽的方式進行，每個視頻都對應著若干個文字標簽，用戶檢索相關(guān)的關(guān)鍵字即可搜索到相關(guān)視頻。但標簽是對視頻內(nèi)容的理解不夠精確，需要用戶花費大量時間觀看視頻來理解視頻內(nèi)容。但大模型可以用很短的時間看完人類產(chǎn)生的所有視頻，并理解視頻內(nèi)容，用戶只需要模糊表述想要尋找的視頻內(nèi)容，便可以檢索到。

可以預見，隨著大模型技術(shù)的成熟，其應用也不再僅限于寫詩作畫等娛樂領(lǐng)域，將會深入更多有使用價值的領(lǐng)域，應用層的創(chuàng)業(yè)也將迎來一個爆發(fā)式增長期。